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DevOps Engineer (m/w/d) für den Bereich Künstliche Intelligenz (Artificial Intelligence)

AUFGABEN

  • Verantwortung für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb von unternehmensweiten KI-Services bei Rohde & Schwarz (bspw. Large Language Models (LLMs)) in On-Premise- sowie Off-Premise-Umgebungen
  • Erstellung und Weiterentwicklung technischer Architekturen für KI-Anwendungen und -Infrastrukturen mit besonderem Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration in die bestehende IT-Landschaft
  • Überwachung und Analyse der Systemlandschaft mithilfe moderner Monitoring-Tools wie Prometheus und Grafana, insbesondere im Kubernetes-Umfeld mit Fokus auf Performanceoptimierung und frühzeitige Problemidentifikation
  • Konzeption, Umsetzung und operative Betreuung konkreter AI Use-Cases in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Implementierung
  • Entwicklung und Pflege von robusten Data Pipelines auf Basis von Dagster in Kubernetes zur effizienten und automatisierten Verarbeitung großer Datenmengen
  • Anwendung moderner GitOps-Workflows zur automatisierten Verwaltung der K8s-Infrastruktur

QUALIFIKATIONEN

  • Abgeschlossenes Masterstudium bzw. Diplom im Bereich der Informatik, KI oder vergleichbar
  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Web-Anwendungen, sowie Containerisierung und Cloud-Technologien wie Kubernetes
  • Fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python
  • Erfahrung in der Erstellung von Software-Architekturen
  • Gutes Verständnis für das Umfeld KI und der Topologie von RAG-LLMs und anderen zugehörigen Technologien wie Data Pipelines
  • Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren und kreative Lösungen zu entwickeln
  • Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und eine proaktive Arbeitsweise
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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Rohde & Schwarz GmbH & Co. KG
Mühldorfstraße 15
81671 München


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